Desafíos para el diseño de un Sistema Inteligente Nacional de Atención a Emergencias Sanitarias (SINAES) en México: lecciones del COVID-19

Resumen

El objetivo de este artículo es identificar las bases para construir un Sistema Inteligente Nacional de Atención a Emergencias Sanitarias en México basado en tecnologías disruptivas. Para ello, se analiza la información del Programa de Estímulos a la Innovación entre 2009 y 2018, utilizando un modelo de Red Neuronal Artificial. Se encuentran 202 Proyectos de Tecnologías Disruptivas relacionados con Emergencias Sanitarias, específicamente con pandemias o epidemias (3% del total). De estos, 88% surgieron en colaboración con algún Centro Público de Investigación o con alguna Institución de Educación Superior. Además, 44% son de biotecnología, 35% de inteligencia artificial, 17% de nanotecnología, 4% de manufactura aditiva y 2% de realidad aumentada. Aunque no existe información pública sobre la evolución de estos proyectos después de 2018, son un punto de partida para el diseño de soluciones innovadoras a las complejas enfermedades que en el futuro podrían azotar a la humanidad y a nuestro país, en particular.